L’esigenza

Il cliente aveva la necessità di integrare sulla propria piattaforma software in ambito healthcare dei sistemi di rilevamento automatico che consentissero di tracciare la presenza o il passaggio in aree definite di persone e di oggetti in diversi scenari.

In virtù della nostra esperienza di lunga data in ambito RFID, argomento di cui ci occupiamo dagli esordi di questa tecnologia, ci è stato richiesto di operare un raffronto tra lo stato dell’arte delle tecnologie di identificazione automatica attualmente presenti sul mercato al fine di individuare quelle che meglio si adattassero agli scenari descritti.

Analisi

E’ stato condotto uno studio comparativo iniziale per il raffronto delle caratteristiche delle diverse tecnologie di identificazione automatica approfondendone caratteristiche, vantaggi e svantaggi in relazione alle criticità dell’applicazione specifica.

In particolare sono stati analizzati i seguenti sistemi:

• BLE (Bluetooth Low Energy)
• RFID passivo UHF/HF (Identificazione a radiofrequenza)
• NFC (Near Field Communication)
• UWB (Ultra Wide Band)
• BARCODE

Per ognuno sono stati valutati vari parametri di confronto: memoria, densità di dati, interferenze nella lettura in caso di sporco o umido o con oggetti interposti, resistenza agli agenti chimici ed ambientali, sicurezza dei dati, possibilità di lettura multipla, velocità di lettura/scrittura, massima distanza di lettura, protocolli di comunicazione, precisione, presenza/durata delle batterie, costo dei lettori e dei tag, facilità di integrazione con i sistemi in essere.

Ricerca soluzioni

A seguito dei risultati dell’analisi comparativa è stata effettuata una ricerca di mercato per individuare i migliori fornitori delle tecnologie sulle quali è ricaduta la scelta, ponendo attenzione al rapporto qualità/prezzo delle soluzioni proposte e all’affidabilità del fornitore.

Test